作者：同濟大學經濟與管理學院教授，城市與區(qū)域經濟研究所所長 林善浪
習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。建設現代化經濟體系離不開大數據發(fā)展和應用。今年，中共中央、國務院發(fā)布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中將數據作為與土地、勞動力、資本、技術并列的生產要素，并進一步提出：加快培育數據要素市場，充分挖掘數據要素價值，引發(fā)廣泛關注。隨著物聯網、人工智能、云計算等技術的迅速發(fā)展，數據在國民經濟運行過程中表現出的影響越來越明顯，成為獨立的生產要素，影響著區(qū)域經濟的發(fā)展，且對于經濟增長的影響已經不亞于傳統生產要素。對此，同濟大學經濟與管理學院教授，城市與區(qū)域經濟研究所所長林善浪進行了深入分析。
數據成為獨立生產要素
數字經濟不僅僅是一種新興的產業(yè)，還可以看作是與農業(yè)經濟時代、工業(yè)經濟時代相對應的一種全新的經濟形態(tài)和階段。正如在農業(yè)經濟時代和工業(yè)經濟時代中，勞動力、資本、土地和技術是主要的生產要素；在數字經濟時代，數據日益成為核心生產要素。在萬物互聯的時代，海量數據匯聚到一起，逐漸成為互聯網新經濟形式下的驅動力。以大數據為基礎，全球數以千萬計的網絡平臺、商業(yè)形態(tài)實現了精準營銷和智能進化，從而催生了商業(yè)的智能化發(fā)展。毋庸置疑，在商業(yè)智能化時代，數據的影響力將不低于甚至超過土地、勞動力和資本等生產要素，成為一種不容忽視的生產要素。
數據成為生產要素的原因，可以從以下三個方面來表述：
一是數據對于經濟增長的影響已經不亞于傳統生產要素。把數據納入生產要素，實際上反映了數字經濟已然逐漸成為國家經濟發(fā)展至關重要的支撐產業(yè)。根據《中國互聯網發(fā)展報告2019》，中國數字經濟的總體規(guī)模在2018年達到了31.3萬億元，占GDP比重達34.8%，中國數字經濟總規(guī)模位居全球第二?；ヂ摼W、大數據、人工智能等新技術正逐漸滲透、融入到實體經濟中，數字經濟已經日益成長為促進各地區(qū)經濟增長的核心引擎。
二是數據已然融入價值創(chuàng)造過程。近年來，很多傳統產業(yè)大數據融入到自身的生產服務中，采用專業(yè)技術對數據進行挖掘和解析之后，創(chuàng)造了非常大的再生價值。數據對各個行業(yè)的逐漸滲透，重塑了傳統產業(yè)的發(fā)展格局，有利于各個行業(yè)的產業(yè)升級與業(yè)態(tài)創(chuàng)新。此外，數據資源本身正在成為要素市場上的重要標的，并不斷演化延伸出完整的產業(yè)鏈條。
三是數據不能被傳統生產要素所簡要概括。以往的生產要素主要包含了勞動、資本、土地和企業(yè)家才能四個方面，隨著科學技術的逐步發(fā)展和知識產權保護制度的不斷完善，技術、信息日漸成為獨立的生產要素進入到生產過程。技術雖然可以表示數據的前沿發(fā)展，如互聯網、物聯網等的發(fā)展，但其并不能代表數據的基礎資源。數據作為生產要素參與分配，在某種層面上可以看作技術參與分配在邏輯上與發(fā)展趨勢上的一種延伸。
數據生產要素如何參與分配
隨著互聯網、計算機、云計算等技術的迅速發(fā)展，數據在國民經濟運行過程中表現出的影響越來越明顯。數據不僅可以提升生產效率，實際上在很多情景中數據本身就是生產力的一項重要組成部分，成為很多新興產業(yè)的發(fā)展基石。所以，將數據當作是一個可以參與分配的生產要素，不僅順應了經濟發(fā)展的總體態(tài)勢，同時也是一種較為重要的理論創(chuàng)新。將數據歸入到可以參與分配的生產要素中，不但有利于展現數據的價值、促進傳統產業(yè)的轉型升級以及催生新興產業(yè)的發(fā)展，而且有利于數據產權的明確，為個人隱私信息的保護提供依據。
第一，注重數據的共享與開放。大數據時代注重的并不是數據的量“大”，更需要強調的是數據的“活”，即判斷一個數據是否具有價值，最主要的標準是這個數據能否被活用。顯然，讓數據產生最大化價值，開放與共享是最佳的途徑。數據的價值不會隨著任何人的正常使用而被消耗，反而會在不斷挖掘的過程中被進一步補充完善，產生新的內涵或者價值。“活”數據的形成和應用通常與云計算的發(fā)展密切相關，在云計算的基礎上，海量的數據才能及時準確地匹配到各種場景，從而進行商業(yè)應用。
第二，注重數據來源方權益的維護。當數據來源于基礎性的個人信息時，要充分地、無條件地尊重國家法律關于保護個人信息的規(guī)定，維護數據有關方的利益。有一些數據雖然不涉及個人信息，但涉及其他利益相關方，仍然需要進行維護。確保個人隱私信息的安全性，掌握數據合理利用的“度”，即去除包含在隱私權保護范圍內的個人敏感信息，促進數據的開放與分享，愈發(fā)深入地發(fā)掘其潛在的社會經濟效益。
第三，更加注重數據的挖掘。與傳統的生產要素不同，數據具有潛在價值。數據的價值會隨著科學技術的不斷發(fā)展、對數據開發(fā)的愈發(fā)深入而逐漸增加。一些以往認為沒有價值的數據，通過當前的技術可以挖掘出有價值的產品，實現價值的提升。此外，數據的挖掘使用可以讓多個主體參與，根據各自的需求與技能儲備開發(fā)出各種不同的產品，從而使數據價值多樣化。
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