摘 要:中國(guó)制造業(yè)的多樣性是創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件，智能制造成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式。制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新的本質(zhì)，在于人工智能系統(tǒng)與制造系統(tǒng)之間形成具有內(nèi)生能力的復(fù)雜適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)，是制造業(yè)系統(tǒng)在數(shù)字智能注入下發(fā)生的相變躍遷。創(chuàng)新涌現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制在于人工智能的核心要素——數(shù)據(jù)、算法、算力在制造業(yè)中的技術(shù)共振。人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵路徑是構(gòu)建“錨定關(guān)鍵核心技術(shù)”的技術(shù)梯度攻堅(jiān)體系、“鏈主+專(zhuān)精特新”的產(chǎn)業(yè)鏈融合共生體系，以及適應(yīng)“非線(xiàn)性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系。
關(guān)鍵詞:制造業(yè) 智能制造 人工智能 智造強(qiáng)國(guó)
【中圖分類(lèi)號(hào)】F421 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻，制造業(yè)日益成為大國(guó)戰(zhàn)略博弈的重要領(lǐng)域。主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛布局智能制造產(chǎn)業(yè)，以工業(yè)機(jī)器人、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為關(guān)鍵支撐，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)已突破傳統(tǒng)貿(mào)易領(lǐng)域，正逐步演變?yōu)樵趪?guó)家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)政策支持下，旨在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局的深層次系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)。
2015年5月19日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《中國(guó)制造2025》，這是我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。十年來(lái)，這一戰(zhàn)略的核心原則不斷調(diào)整優(yōu)化，逐步與構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控、推動(dòng)科技自立自強(qiáng)等國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)深度契合。站在2025年這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，智能制造已成為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主攻方向，其發(fā)展水平直接關(guān)乎我國(guó)制造業(yè)質(zhì)量提升和競(jìng)爭(zhēng)力重塑[1]。
從制造大國(guó)邁向智造強(qiáng)國(guó)，不僅是一場(chǎng)技術(shù)突圍與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的深刻變革，更是支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展、保障國(guó)家安全和提升戰(zhàn)略能力的重要基石。
制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件
我國(guó)制造業(yè)發(fā)展取得歷史性突破，實(shí)現(xiàn)規(guī)模與質(zhì)量的雙重躍升。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，我國(guó)用幾十年時(shí)間走完發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)装倌甑墓I(yè)化歷程，工業(yè)增加值從1952年的120億元增加到2023年的39.9萬(wàn)億元，總體規(guī)模連續(xù)14年居全球第一位，全球產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)最齊全，產(chǎn)業(yè)體系最完整，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性和競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升；在500種主要工業(yè)產(chǎn)品中，有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量居全球第一位。2023年，我國(guó)制造業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重26.2%，占全球比重約30%，成為全球工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。[2]2024年新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展，規(guī)模以上工業(yè)中，裝備制造業(yè)增加值比上年增長(zhǎng)7.7%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為34.6%；高技術(shù)制造業(yè)增加值增長(zhǎng)8.9%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為16.3%。[3]
我國(guó)制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的多樣性特征，為創(chuàng)新質(zhì)變提供重要基礎(chǔ)。與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展仍存在供給適配性不高、創(chuàng)新能力不強(qiáng)、應(yīng)用深度廣度不夠、專(zhuān)業(yè)人才缺乏等問(wèn)題，同時(shí)作為制造大國(guó)，必須高度重視當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)的多樣性，這是創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件。
多樣性一般被定義為構(gòu)成經(jīng)濟(jì)復(fù)雜體系所必需的參與者、活動(dòng)和對(duì)象的數(shù)量，關(guān)于多樣性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，可以從兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行探討，一是多樣性增加是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件，二是多樣性增長(zhǎng)（帶來(lái)新行業(yè)）以及現(xiàn)有行業(yè)中的生產(chǎn)率增長(zhǎng)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的互補(bǔ)而非獨(dú)立的方面。[4]經(jīng)濟(jì)多樣性既體現(xiàn)在產(chǎn)品群的大小和內(nèi)部差異程度上，也體現(xiàn)在產(chǎn)品群的多少和產(chǎn)品群的相鄰程度上。按照復(fù)雜性涌現(xiàn)的思維，經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度取決于產(chǎn)品之間的技術(shù)鄰近性，多樣性個(gè)體之間的互動(dòng)是新奇創(chuàng)生的基礎(chǔ)，跨產(chǎn)業(yè)知識(shí)溢出比專(zhuān)業(yè)化更易激發(fā)創(chuàng)新。因此，產(chǎn)品群的大小、多少就成為判斷創(chuàng)新質(zhì)變發(fā)生的主要依據(jù)。一個(gè)部門(mén)內(nèi)部產(chǎn)品群的集合，定義該部門(mén)的創(chuàng)新性程度，內(nèi)部產(chǎn)品群越大，意味著技術(shù)外溢性越強(qiáng)、產(chǎn)品復(fù)雜程度越高和產(chǎn)業(yè)鏈越長(zhǎng)。對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言，如果經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、部門(mén)具有多樣性且內(nèi)部產(chǎn)品群集合多，不僅意味著創(chuàng)新質(zhì)變程度高，而且意味著進(jìn)一步發(fā)生質(zhì)變的潛在概率大。[5]
我國(guó)制造業(yè)正在經(jīng)歷體系化重構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生深刻變革。相互作用的多樣化集合會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變遷，在規(guī)?；A(chǔ)方面，組件單元數(shù)量增加形成“可能性空間”的指數(shù)級(jí)擴(kuò)張。制造體系包含從原材料、零部件到技術(shù)服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈要素，相當(dāng)于構(gòu)建了海量技術(shù)組合的排列矩陣，遠(yuǎn)超離散工廠的創(chuàng)新能力。在交互網(wǎng)絡(luò)方面，組件間的非線(xiàn)性交互創(chuàng)造“連接價(jià)值”。一般來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單交互僅傳遞動(dòng)能，復(fù)雜交互將催生系統(tǒng)智能，制造業(yè)中產(chǎn)學(xué)研用的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，會(huì)使技術(shù)、人才、資本產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。在質(zhì)變躍遷方面，當(dāng)制造業(yè)各個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵參數(shù)突破臨界閾值，會(huì)發(fā)生單個(gè)企業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的質(zhì)變，系統(tǒng)性質(zhì)發(fā)生非連續(xù)性躍遷，如同水在100℃時(shí)從液態(tài)突變?yōu)闅鈶B(tài)，創(chuàng)新系統(tǒng)在特定條件下會(huì)涌現(xiàn)出超越組分簡(jiǎn)單疊加的新能力。制造業(yè)的質(zhì)變本質(zhì)上是通過(guò)體系建構(gòu)打破創(chuàng)新守恒定律，當(dāng)組件數(shù)量與交互復(fù)雜度突破臨界值時(shí)，系統(tǒng)將自發(fā)產(chǎn)生超越設(shè)計(jì)者預(yù)見(jiàn)的變革能量。中國(guó)的“鏈長(zhǎng)制”、德國(guó)的“工業(yè)公地”戰(zhàn)略，都是通過(guò)體系重構(gòu)逼近這個(gè)質(zhì)變奇點(diǎn)。未來(lái)十年，全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)，將是體系完備度的競(jìng)賽。
人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式
黨的十八大以來(lái)，面對(duì)日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境，我國(guó)始終把發(fā)展的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為底座重構(gòu)現(xiàn)代化治理思路，堅(jiān)持以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高新科技與我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速結(jié)合，助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)數(shù)融合。大國(guó)制造向高端化、智能化、綠色化快速推進(jìn)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)一步提升。截至2025年3月，共346款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室完成備案，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長(zhǎng)率。[6]
人工智能技術(shù)發(fā)展，正推動(dòng)制造業(yè)迎來(lái)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。隨著生成式人工智能、量子計(jì)算、腦機(jī)接口等技術(shù)的逐漸滲透和加速迭代，人工智能逐漸迎來(lái)產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)，智能制造成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式，是觀察21世紀(jì)產(chǎn)業(yè)革命的核心窗口。所謂“智能制造”，是信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)和模式的總稱(chēng)，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)范式革命，其經(jīng)濟(jì)價(jià)值不僅體現(xiàn)為效率提升，更在于重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造邏輯，即從規(guī)模報(bào)酬遞減的物理世界躍遷至數(shù)據(jù)報(bào)酬遞增的數(shù)字空間。
智能制造之所以成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式，關(guān)鍵在于它通過(guò)數(shù)據(jù)、算法、算力三大核心要素的深度融合，重構(gòu)制造業(yè)的生產(chǎn)邏輯、決策機(jī)制和價(jià)值創(chuàng)造模式。這種重構(gòu)不僅打破傳統(tǒng)制造業(yè)依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)與固定流程的局限性，更催生出一種具有自感知、自決策、自?xún)?yōu)化能力的生產(chǎn)系統(tǒng)，推動(dòng)制造業(yè)從“自動(dòng)化”向“智能化”的轉(zhuǎn)變。
數(shù)據(jù)要素在智能制造中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)使用停留在統(tǒng)計(jì)報(bào)表等事后分析層面，而智能制造通過(guò)數(shù)據(jù)要素化，實(shí)現(xiàn)采集密度、處理深度、流通廣度三個(gè)層面的躍升。數(shù)據(jù)要素作為全新生產(chǎn)要素，具有共享性、非排他性、可復(fù)制性、邊際效益遞增性等特征，是推動(dòng)制造業(yè)智能化的動(dòng)力源和關(guān)鍵支撐。在算法方面，傳統(tǒng)制造系統(tǒng)依賴(lài)中央控制，而群體智能算法支持設(shè)備自主協(xié)商，形成“去中心化”的彈性生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)算法使控制周期從分鐘級(jí)壓縮至毫秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)“感知—決策—執(zhí)行”的瞬時(shí)閉環(huán)。在算力方面，傳統(tǒng)工業(yè)計(jì)算依賴(lài)本地服務(wù)器或工控機(jī)，而智能制造的算力架構(gòu)呈現(xiàn)邊緣化、異構(gòu)化、網(wǎng)絡(luò)化趨向，算力從“集中式計(jì)算”發(fā)展到“云邊端協(xié)同”的泛在化。當(dāng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每毫秒都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，當(dāng)深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)始自主優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，當(dāng)邊緣計(jì)算將實(shí)時(shí)決策能力部署到車(chē)間終端，一個(gè)全新的制造范式已然形成。智能制造不再停留在概念階段，而是通過(guò)數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)化、算法能力的工程化、算力體系的分布式演進(jìn)，構(gòu)建起具有自感知、自決策、自執(zhí)行能力的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
人工智能賦能制造業(yè)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
在智能制造領(lǐng)域，創(chuàng)新的發(fā)生和發(fā)展并不總是線(xiàn)性漸進(jìn)的，往往會(huì)在特定時(shí)間段內(nèi)集中爆發(fā)，人類(lèi)歷史上幾次著名的“科技浪潮”或“科技革命”，正是這種爆發(fā)性的集中呈現(xiàn)，創(chuàng)造性破壞“并不是偶發(fā)性的破壞，而是持續(xù)性的、一浪催生一浪的破壞大潮”[7]。作為第四次技術(shù)革命的標(biāo)志，人工智能的非線(xiàn)性創(chuàng)新模式在智能制造領(lǐng)域?qū)⒂葹轱@著。當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力構(gòu)成的“技術(shù)三角”突破臨界點(diǎn)后，制造業(yè)的創(chuàng)新不再遵循“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題”的線(xiàn)性路徑，而是通過(guò)創(chuàng)新涌現(xiàn)，形成指數(shù)級(jí)創(chuàng)新浪潮，是重大技術(shù)創(chuàng)新飛躍的驟升狀態(tài)。
涌現(xiàn)現(xiàn)象是復(fù)雜系統(tǒng)演化過(guò)程中的重要特征。所謂“涌現(xiàn)”，“是高度創(chuàng)造性科學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)循環(huán)過(guò)程，它在特定的時(shí)間范圍內(nèi)展示了定性的新穎性、定性的協(xié)同作用、趨勢(shì)的不規(guī)則性、高功能性和連續(xù)性等方面。”[8]非線(xiàn)性相關(guān)的參與者數(shù)量越多，涌現(xiàn)的可能性就越大，增加組件單元的數(shù)量可能會(huì)增加出現(xiàn)更高級(jí)別屬性的可能性。即使系統(tǒng)元素的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、行為規(guī)則等都很簡(jiǎn)單，也可能產(chǎn)生極為復(fù)雜的整體結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和行為。[9]交互是尋找涌現(xiàn)的核心問(wèn)題，復(fù)雜系統(tǒng)中個(gè)體的交互產(chǎn)生了更高級(jí)別的屬性，而組件之間交互的復(fù)雜性可能是導(dǎo)致創(chuàng)新涌現(xiàn)的另一個(gè)變量。[10]因此，如果從復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)的視角出發(fā)，涌現(xiàn)現(xiàn)象的出現(xiàn)本身就是非線(xiàn)性系統(tǒng)邏輯的結(jié)果，“是從許多參與者的交互行為中產(chǎn)生的整個(gè)系統(tǒng)的行為，它不能從系統(tǒng)元素的獨(dú)立行為知識(shí)中預(yù)測(cè)到”[11]。
制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新，源于人工智能與制造系統(tǒng)的深度融合。制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新的本質(zhì)，在于人工智能系統(tǒng)與制造系統(tǒng)之間形成具有內(nèi)生能力的復(fù)雜適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)，是制造業(yè)系統(tǒng)在數(shù)字智能注入下發(fā)生的相變躍遷。人工智能技術(shù)的滲透，使制造業(yè)創(chuàng)新從“企業(yè)單點(diǎn)突破”轉(zhuǎn)向“生態(tài)協(xié)同進(jìn)化”，形成具有自組織、自適應(yīng)、自增強(qiáng)特征的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)是由大量組分組成的，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)之間相互勾連、相互影響、相互制衡，并通過(guò)學(xué)習(xí)和進(jìn)化產(chǎn)生適應(yīng)性。網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值來(lái)源于其所有部分之間的交互，網(wǎng)絡(luò)的整體行為從這些交互中產(chǎn)生。
技術(shù)共振是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新涌現(xiàn)的關(guān)鍵機(jī)制，這一機(jī)制體現(xiàn)在人工智能核心要素——數(shù)據(jù)、算法、算力在制造業(yè)中的協(xié)同作用。技術(shù)共振包括“數(shù)據(jù)-算法”的閉環(huán)、“算法-算力”的耦合，以及“數(shù)據(jù)-算力”的共生。在人工智能的賦能過(guò)程中，工藝優(yōu)化產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，促使訓(xùn)練產(chǎn)生更優(yōu)算法，算法的提升進(jìn)一步優(yōu)化工藝，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算法”的閉環(huán)，不斷觸發(fā)知識(shí)爆炸。算法與算力也通過(guò)邊際成本重構(gòu)、生產(chǎn)可能性邊界擴(kuò)展、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演化，實(shí)現(xiàn)“算法-算力”的耦合，不斷突破物理極限。當(dāng)海量數(shù)據(jù)規(guī)模突破澤字節(jié)（ZB）級(jí)時(shí)，算力不再是簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)設(shè)施，而是演化為數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)間機(jī)器——通過(guò)壓縮決策時(shí)滯、解鎖隱藏關(guān)聯(lián)、預(yù)判價(jià)值衰減曲線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算力”的共生，將數(shù)據(jù)要素的時(shí)空價(jià)值貼現(xiàn)率推向爆發(fā)式增長(zhǎng)。通過(guò)數(shù)據(jù)、算法、算力之間的技術(shù)共振，涌現(xiàn)出新功能、新模式、新業(yè)態(tài)、新利基，獲得新的價(jià)值升值與競(jìng)爭(zhēng)活力。技術(shù)共振的協(xié)同效應(yīng)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的線(xiàn)性約束，這種涌現(xiàn)性創(chuàng)新不僅改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軌跡，更重塑人類(lèi)對(duì)制造本質(zhì)的理解——從“精確執(zhí)行預(yù)設(shè)程序”到“自主探索未知可能”。
人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵路徑
作為全球制造業(yè)領(lǐng)域第四次工業(yè)革命的頂尖實(shí)踐者，“燈塔工廠”（Lighthouse Factory）目前代表全球智能制造的最高水平，其核心特征是大規(guī)模應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，并在生產(chǎn)效率、可持續(xù)性、敏捷性等方面取得突破性成果。燈塔工廠既側(cè)重于單個(gè)工廠或車(chē)間內(nèi)部技術(shù)、工藝和管理等流程的先進(jìn)性，也強(qiáng)調(diào)端到端價(jià)值鏈打通的先進(jìn)性，還關(guān)注綠色可持續(xù)領(lǐng)域的先進(jìn)性，呈現(xiàn)出多維細(xì)分的特點(diǎn)。截至2025年1月，全球“燈塔工廠”已連續(xù)發(fā)布8年共計(jì)13批次，累計(jì)數(shù)量達(dá)到189家，我國(guó)有79家，占比約42%，總量位居世界首位,充分展示了中國(guó)制造業(yè)的強(qiáng)勁實(shí)力，彰顯出“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的升級(jí)躍遷。[12]
盡管中國(guó)燈塔工廠在數(shù)量上領(lǐng)先，折射出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“市場(chǎng)規(guī)模×技術(shù)迭代×制度創(chuàng)新”的新型競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但真正的較量在于能否將工廠級(jí)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)生態(tài)級(jí)進(jìn)化。目前，我國(guó)在人工智能賦能制造業(yè)過(guò)程中，還存在一些結(jié)構(gòu)性矛盾。例如，一些高端工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化率并不高，存在隨時(shí)斷供風(fēng)險(xiǎn)；頭部燈塔工廠具有虹吸效應(yīng)，獲得的政府專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼占絕大多數(shù)，而中小企業(yè)的數(shù)字化普及率則存在斷層；在區(qū)域分布上，燈塔工廠主要集聚在東部和南部地區(qū)，長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)尤其集中，其他地區(qū)則相對(duì)較弱。因此，如何放棄“政策輸血—短期達(dá)標(biāo)”的舊邏輯，緊緊抓住布局新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略窗口期，構(gòu)建成熟、完整的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)，具有重要意義。
構(gòu)建“錨定關(guān)鍵核心技術(shù)”的技術(shù)梯度攻堅(jiān)體系。關(guān)鍵核心技術(shù)是在技術(shù)系統(tǒng)中占據(jù)核心地位的戰(zhàn)略性高端技術(shù)，對(duì)維護(hù)國(guó)家科技安全及塑造全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生戰(zhàn)略性影響。當(dāng)前，我國(guó)關(guān)鍵核心技術(shù)的占有率還不高，如寧德時(shí)代雖為全球最大動(dòng)力電池生產(chǎn)商，但電池管理系統(tǒng)核心算法仍依賴(lài)美國(guó)矩陣實(shí)驗(yàn)室（MathWorks）仿真工具鏈，外部斷供風(fēng)險(xiǎn)會(huì)引致企業(yè)的重大價(jià)值損失。關(guān)鍵核心技術(shù)具有顯著的正外部性和知識(shí)溢出效應(yīng)，資金投入非常大，私人投資往往低于社會(huì)最優(yōu)水平，因此，通過(guò)科技金融支持技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的多為政府工信、國(guó)資等部門(mén)，實(shí)施工業(yè)軟件“揭榜掛帥”專(zhuān)項(xiàng)，國(guó)家實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)，增強(qiáng)自主人工智能生態(tài)系統(tǒng)的適配度。同時(shí)，以國(guó)內(nèi)巨大的市場(chǎng)需求為牽引，啟動(dòng)備份替代計(jì)劃，將上游關(guān)鍵核心技術(shù)突破與下游市場(chǎng)需求進(jìn)行捆綁，擴(kuò)大政策補(bǔ)貼范圍，促進(jìn)重點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，精準(zhǔn)引導(dǎo)技術(shù)和市場(chǎng)的高效動(dòng)態(tài)匹配，進(jìn)而推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化替代，加快完善梯度攻堅(jiān)體系，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)供給從“木桶短板”到“長(zhǎng)板引領(lǐng)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為智造強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供核心支撐。
構(gòu)建“鏈主+專(zhuān)精特新”的產(chǎn)業(yè)鏈融合共生體系。我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)回升向好除了依托領(lǐng)軍企業(yè)、核心企業(yè)進(jìn)行關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，還需要依托產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)相互配合，尤其是專(zhuān)精特新企業(yè)的支撐。專(zhuān)精特新企業(yè)是指那些具備專(zhuān)業(yè)化、精細(xì)化、特色化、新穎化特征的中小企業(yè)，這些企業(yè)在細(xì)分市場(chǎng)長(zhǎng)期深耕，超六成“小巨人”企業(yè)深耕工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域，近八成企業(yè)分布在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，九成企業(yè)至少為3家國(guó)內(nèi)外知名大企業(yè)直接配套，積極參與關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和重大工程，是創(chuàng)新的生力軍。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈為代表的技術(shù)革命，為廣大中小企業(yè)發(fā)展帶來(lái)前所未有的歷史機(jī)遇。截至2025年4月，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)。[13]在上下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展中，鏈主企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈治理核心，承擔(dān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、資源整合和風(fēng)險(xiǎn)緩沖職能，通過(guò)“非對(duì)稱(chēng)性互補(bǔ)”與專(zhuān)精特新企業(yè)形成縱向控制與橫向協(xié)作關(guān)系，鏈主企業(yè)發(fā)展的架構(gòu)創(chuàng)新能力，要將專(zhuān)精特新企業(yè)的組件創(chuàng)新整合為系統(tǒng)解決方案。專(zhuān)精特新企業(yè)則依托隱性知識(shí)壁壘，聚焦“深度專(zhuān)精”能力，在利基市場(chǎng)形成技術(shù)壟斷優(yōu)勢(shì)和不可替代性，通過(guò)模塊化嵌入鏈主生態(tài)，形成“強(qiáng)鏈主+強(qiáng)節(jié)點(diǎn)”雙強(qiáng)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的補(bǔ)鏈、固鏈和強(qiáng)鏈。
構(gòu)建適應(yīng)“非線(xiàn)性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、自主可控、自我循環(huán)的愿景，對(duì)治理方式的革新提出更為嚴(yán)苛的要求。在不確定性日益增加的數(shù)智化時(shí)代，事先訂立完備的規(guī)則以及明確責(zé)任歸屬變得極為困難，需要在允許試錯(cuò)和實(shí)驗(yàn)的同時(shí)，更新大水漫灌式治理體系，建立適應(yīng)“非線(xiàn)性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系，以更精準(zhǔn)、更適配的治理方式應(yīng)對(duì)不斷變化的“創(chuàng)新涌現(xiàn)”。這種治理方式意味著要求治理主體具有較高的調(diào)整能力，能夠運(yùn)用更靈活的政策制定和公共治理流程來(lái)提高系統(tǒng)的靈敏程度，而不被傳統(tǒng)的制度框架和路徑依賴(lài)所裹挾，本質(zhì)是將制造業(yè)治理從“機(jī)械維修”模式升級(jí)為“生物進(jìn)化”模式。在這種治理模式中，治理目標(biāo)從“最優(yōu)控制”轉(zhuǎn)向“適應(yīng)性演進(jìn)”，賦予多元決策者“負(fù)責(zé)任的自由裁量權(quán)”，激發(fā)多元利益相關(guān)者的創(chuàng)新活力和積極性，推動(dòng)多元治理主體持續(xù)學(xué)習(xí)，通過(guò)自上而下和自下而上的雙向有機(jī)參與，推進(jìn)跨層級(jí)、跨組織、跨區(qū)域的創(chuàng)新融合與業(yè)務(wù)協(xié)同，完善新型舉國(guó)體制，充分體現(xiàn)“有為政府”“有效市場(chǎng)”的動(dòng)態(tài)平衡，形成強(qiáng)大的治理合力，共同應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的不確定性，推動(dòng)治理體系朝著更加開(kāi)放、民主、高效、創(chuàng)新的方向發(fā)展，使人工智能賦能制造業(yè)的進(jìn)程突破結(jié)構(gòu)性桎梏，在“創(chuàng)造性破壞”中實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的歷史性跨越。
【本文作者為北京理工大學(xué)國(guó)家治理研究院研究員，北京理工大學(xué)教授；本文系研究闡釋黨的二十屆三中全會(huì)精神國(guó)家社科基金重大專(zhuān)項(xiàng)：“構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的主要內(nèi)涵、標(biāo)準(zhǔn)體系和實(shí)踐路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：24ZDA007）；北京市社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于算法的數(shù)據(jù)資本壟斷及其規(guī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23KDA006）的階段性成果】
注釋略
責(zé)編：馮一帆／美編：石 玉