【摘要】在新的歷史時期，國家重大戰(zhàn)略急需人才呈現(xiàn)國家使命性、前沿引領(lǐng)性、產(chǎn)業(yè)撬動性、動態(tài)急迫性、超常培育性等特征。從全球視野來看，各國戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新均對國家綜合實力的提升發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。當前，人工智能成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量和全球科技競爭的重要著力點，我國應(yīng)在積極汲取人工智能人才培養(yǎng)的專業(yè)教育規(guī)模、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、管理人員培訓(xùn)和引才聚才等方面國際經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，確立國家重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的使命驅(qū)動、學(xué)科驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動、區(qū)域驅(qū)動和引智驅(qū)動五個方面的綜合實踐路徑。

【關(guān)鍵詞】強國建設(shè) 戰(zhàn)略急需人才 人才培養(yǎng) 人工智能

【中圖分類號】G649.2 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.07.004

【作者簡介】王國強，中國科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院文獻信息中心副主任、研究員。研究方向為科技創(chuàng)新戰(zhàn)略、科協(xié)發(fā)展戰(zhàn)略、科學(xué)技術(shù)史。主要著作有《前沿科技評論——全球視野下的創(chuàng)新發(fā)展與選擇》、《中國共產(chǎn)黨與科技社團的百年》、《二十世紀八十年代學(xué)會潮——中國科協(xié)所屬全國學(xué)會體系研究》、《創(chuàng)新驅(qū)動：世界各國的戰(zhàn)略選擇》（主編）、《新時代中國實現(xiàn)高水平科技自立自強的路徑研究》（論文）等。

黨的二十大突出創(chuàng)新在我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，對教育、科技、人才工作作出統(tǒng)籌安排、一體部署，明確提出到2035年建成教育強國、科技強國、人才強國的目標。當前，我國已進入以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的新的歷史時期。面對日趨激烈的國際競爭，面對以人工智能為代表的新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，面對當前艱巨繁重的改革任務(wù)，切實落實我國各項重大戰(zhàn)略部署，把培養(yǎng)國家重大戰(zhàn)略急需人才擺在更加突出的位置，成為一個極為迫切的問題。

國家重大戰(zhàn)略急需人才的概念與內(nèi)涵

“戰(zhàn)略”是指為實現(xiàn)某種目標（如政治、軍事、經(jīng)濟、商業(yè)或國家利益等方面的目標）而制定的高層次、全方位的長期行動計劃。這一概念的來源在中西方均與軍事相關(guān)。同樣，國家戰(zhàn)略是為了達成國家目標，特別是保證國家安全，綜合發(fā)展并有效運用國家政治、軍事、經(jīng)濟等各方面力量的總體方略。這一概念的使用最早源自美國，被列為軍事用語。“國家重大戰(zhàn)略”意指整個國家戰(zhàn)略體系中事關(guān)國家百年大計，關(guān)乎國家和民族發(fā)展的歷史使命的總體方略，具有全局性、長遠性、系統(tǒng)性和指導(dǎo)性等重要特點。習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“從現(xiàn)在起，中國共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)第二個百年奮斗目標，以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興。”因此，強國戰(zhàn)略是當前和未來一段時間應(yīng)對世界百年未有之大變局和重構(gòu)國家競爭力的重大戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略規(guī)劃包括圍繞其研究制定的一系列政策舉措。

落實以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設(shè)這一國家重大戰(zhàn)略目標的關(guān)鍵在人才。人才是創(chuàng)新的第一資源。人才優(yōu)勢奠定了創(chuàng)新優(yōu)勢、科技優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。2021年，習近平總書記在中央人才工作會議上指出，我們的目標是“到2030年，適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的人才制度體系基本形成，創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)能力顯著提升，對世界優(yōu)秀人才的吸引力明顯增強，在主要科技領(lǐng)域有一批領(lǐng)跑者，在新興前沿交叉領(lǐng)域有一批開拓者；到2035年，形成我國在諸多領(lǐng)域人才競爭比較優(yōu)勢，國家戰(zhàn)略科技力量和高水平人才隊伍位居世界前列”。2025年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024－2035年）》強調(diào)，在戰(zhàn)略急需和新興領(lǐng)域，要“探索國家拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式”。當前，國際科技、產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈，技術(shù)民族主義思潮興起，如何在科技創(chuàng)新實踐中造就戰(zhàn)略科技人才并加速培養(yǎng)引領(lǐng)未來發(fā)展的急需緊缺科技人才，成為加快建設(shè)科技強國，實現(xiàn)高水平科技自立自強的一項重要任務(wù)。

“人才”這一概念沒有統(tǒng)一的定義，“科學(xué)原創(chuàng)人才”“技術(shù)突破人才”“工藝創(chuàng)新人才”“拔尖創(chuàng)新人才”等概念都是在特定的人才使用環(huán)境中界定的。同樣，本文所研究的“國家重大戰(zhàn)略急需人才”與上述概念有一定的關(guān)聯(lián)性，又有其獨特內(nèi)涵，既包括一流人才，也包括部分緊缺的一般科技人才。“國家重大戰(zhàn)略急需人才”意指在國際科技博弈日益激烈的背景下，能夠助力解決國家重大戰(zhàn)略科技任務(wù)、關(guān)鍵核心產(chǎn)業(yè)技術(shù)、前沿科技制高點、公共社會福祉等領(lǐng)域所面臨的重大挑戰(zhàn)，尤其是突破國外“卡脖子”技術(shù)難題的國家急需型高科技人才。國家重大戰(zhàn)略急需人才的內(nèi)涵特征主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

國家使命性。戰(zhàn)略急需人才突出了人才所肩負的國家責任、社會責任與產(chǎn)業(yè)責任，要求與國家未來、民族命運緊密結(jié)合起來，瞄準國家安全、科技安全、產(chǎn)業(yè)安全、前沿科技競爭中的重大任務(wù)方向，以提升國家在國際科技領(lǐng)域中的話語權(quán)與競爭力。

前沿引領(lǐng)性。戰(zhàn)略急需人才是特定歷史時期“帶頭學(xué)科”的領(lǐng)軍人才，能夠站在國際科技前沿引領(lǐng)科技自主創(chuàng)新，提出具有引領(lǐng)性特征的新方向、新學(xué)科、新理論、新方法，體現(xiàn)較強的橫向跨學(xué)科整合能力，極大擴展國家在國際前沿科技領(lǐng)域的影響力，并推動國家在未來國際科技博弈中占據(jù)主動。

產(chǎn)業(yè)撬動性。戰(zhàn)略急需人才需聚焦于影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層、基礎(chǔ)、共性關(guān)鍵技術(shù)，尤其是亟待攻克的“卡脖子”技術(shù)領(lǐng)域。這與純粹自由式科學(xué)研究或趨利性市場選擇不同。此類研究往往能夠推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，但在短時間內(nèi)不易形成效益。當國際形勢發(fā)生較大變動并導(dǎo)致正常的國際產(chǎn)業(yè)鏈分工受阻時，其重要性便會凸顯。

動態(tài)急迫性。戰(zhàn)略急需人才強調(diào)了時間的緊迫性，同時意味著在國家發(fā)展的不同時期，此類人才具備與特定時期國際競爭態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢、國家重點發(fā)展領(lǐng)域等緊密相關(guān)的動態(tài)特征。同時，對此類人才的需求還具有一定的突發(fā)性，在外部環(huán)境的影響下，可能會要求較短時間內(nèi)大量供給。

超常培育性。戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)，大多數(shù)情況下難以通過傳統(tǒng)方式（如學(xué)科自生長、企業(yè)自培育等）來推進，戰(zhàn)略急需人才或緊缺人才的培養(yǎng)無需面面俱到，而是要采取超常規(guī)手段，如緊急增設(shè)急需學(xué)科、國家任務(wù)帶動等，在較短且合理的時間內(nèi)進行有效積累。

國家重大戰(zhàn)略的落實落地離不開教育、科技、人才一體推進，離不開具體的產(chǎn)業(yè)支撐。在新的歷史時期，我國對重大戰(zhàn)略急需人才的需求與培養(yǎng)尤為迫切，特別是在人工智能這一關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。當前，與人工智能發(fā)展相關(guān)的高端芯片、深度學(xué)習算法與框架等，仍面臨核心技術(shù)人才儲備不足、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限等不利局面。這些技術(shù)瓶頸制約了國內(nèi)人工智能的發(fā)展，也影響著我國在該領(lǐng)域的國際競爭力。因此，需要大力培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的急需人才。

人才培養(yǎng)是一項系統(tǒng)工程，人才不僅需要具備相應(yīng)的智力水平、教育背景、堅強意志，更需要一個良好的成長環(huán)境。“環(huán)境好，則人才聚、事業(yè)興；環(huán)境不好，則人才散、事業(yè)衰。”戰(zhàn)略急需人才需要在承擔國家重大戰(zhàn)略任務(wù)的環(huán)境中鍛造、成長。因此，國家重大戰(zhàn)略人才的內(nèi)涵特征決定了其培養(yǎng)路徑具有鮮明特征，特別是一流人才的培養(yǎng)與使用。

不同歷史時期國家重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的國際經(jīng)驗

國家基于政治、經(jīng)濟或軍事等國家重大戰(zhàn)略需求并通過創(chuàng)新性舉措來培養(yǎng)戰(zhàn)略急需人才已有大量的先例和成例。在特定歷史條件下，各國或創(chuàng)新科研組織模式，或設(shè)立新學(xué)科，或通過工業(yè)引導(dǎo)形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)作模式，或依托國家大型科研任務(wù)構(gòu)建并拓寬人才池儲備。分析總結(jié)人才培養(yǎng)的典型經(jīng)驗，對于新時代我國重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新具有積極的參考價值。

法國：專門教育機構(gòu)驅(qū)動下的人才培養(yǎng)模式。18世紀，法國圍繞國家的軍事和工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標開辦了一系列?？茖W(xué)?；蚶砉W(xué)院，擴大軍事及專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域（如礦業(yè)、交通、工業(yè)生產(chǎn)、民用工程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）的人才培養(yǎng)，為法國軍事和科技崛起儲備了充足的人才。1720年，法國成立了第一所高等?？茖W(xué)校——“炮兵學(xué)校”；1747年，法國又建成第一所工程師學(xué)校——“國立路橋?qū)W校”；此后，于1749年成立軍事工程學(xué)校、1765年成立造船學(xué)校、1783年成立巴黎礦業(yè)學(xué)校。至資產(chǎn)階級大革命前，法國共開辦了72所高等專業(yè)學(xué)校。[1]1789年法國大革命勝利后，法國革命政府意識到培養(yǎng)青年軍官和專業(yè)技術(shù)人員的重要性，開啟了專業(yè)技術(shù)教育改革，幾乎關(guān)閉了所有的傳統(tǒng)大學(xué)，專注發(fā)展土木、礦產(chǎn)、軍工等領(lǐng)域的工程技術(shù)學(xué)校。1794年，在舊有教育機構(gòu)的基礎(chǔ)上，一所新的軍事性技術(shù)學(xué)院——中央公共工程學(xué)院（1795年改名為巴黎綜合理工學(xué)院）獲批建立，標志著以由國家力量培養(yǎng)工程師為目標的工程技術(shù)教育體制正式形成。拿破侖親自為該校書寫了“為了祖國的科學(xué)和榮譽”校訓(xùn)，以展示其國家使命的屬性。法國政府聘請了一大批科學(xué)家到學(xué)校任教，強化數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科教學(xué)，培養(yǎng)出大量具備深厚數(shù)理基礎(chǔ)的高水平專業(yè)技術(shù)人才，如傅里葉、泊松、彭索、呂薩克、比奧等。這所被拿破侖稱為“下金蛋的母雞”的綜合性理工學(xué)院取得了巨大的成功，成為國家戰(zhàn)略急需人才批量培養(yǎng)的歷史典范。

德國：工業(yè)實驗室驅(qū)動下的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作人才培養(yǎng)模式。19世紀，近代科學(xué)發(fā)展達到頂峰，爆發(fā)了第二次科學(xué)革命和第二次工業(yè)革命，德國走到世界舞臺的中央。與英法兩國依靠輕工業(yè)帶動工業(yè)化的道路不同，德國的工業(yè)化道路主要依靠重工業(yè)帶動，以鐵路運輸業(yè)、冶金業(yè)、機械制造業(yè)、軍事工業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)和電力產(chǎn)業(yè)為主。在這個過程中，國家對鋼鐵、化學(xué)等領(lǐng)域人才的需求急速上升。德國高度重視國家組織科研的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，成立了大量的工業(yè)實驗室，如克虜伯化學(xué)研究實驗室（1862年）、巴迪舍苯胺和蘇打工廠（BASF）工業(yè)實驗室（1866年）、西門子實驗室（1882年）、拜耳工業(yè)實驗室（1891年）等。這些工業(yè)實驗室大量雇用來自大學(xué)的科學(xué)研究人員，或是通過高薪來聘請大學(xué)教授為企業(yè)提供基礎(chǔ)研究成果，這使得科學(xué)界與工業(yè)界形成了良好的協(xié)作與互動關(guān)系，在較短時間內(nèi)解決了國家戰(zhàn)略急需人才這一問題。如1866年，BASF高薪聘請了卡羅（H.V.Caro）并建立了工業(yè)實驗室，此后又吸引了化學(xué)家勃隆克（H.V.Brunok）、格拉賽爾（C.Glaser）、克萊姆 (C.Clemm）等，截至1898年，該公司擁有化學(xué)家116人。[2]19世紀90年代的拜耳實驗室投資額高達150萬馬克，它比世界上任何一所大學(xué)實驗室都要先進，吸引了著名的化學(xué)家卡爾·杜伊斯堡（Carl Duisberg），實現(xiàn)了合成染料領(lǐng)域的技術(shù)突破。1875～1880年前后，巴斯夫、赫希斯特和拜耳三家公司的化學(xué)家人數(shù)已超過了大學(xué)。[3]至1897年，德國有機化工工業(yè)領(lǐng)域的化學(xué)家已達1000人左右，而無機化工工業(yè)中約有250名，雄厚的人才儲備，使德國化學(xué)工業(yè)長期領(lǐng)跑世界。19世紀90年代，法國工業(yè)實驗室的實力已冠絕世界。“科工”融合式的工業(yè)實驗室的大興，讓科學(xué)技術(shù)深深地根植于現(xiàn)實的社會需要中，培養(yǎng)出如西門子、克虜伯、蔡斯等“科學(xué)家＋工程師＋商人”類型的近代“科學(xué)技術(shù)家”。

美國：國家重大任務(wù)引導(dǎo)下的人才培養(yǎng)模式。20世紀，科學(xué)技術(shù)在經(jīng)歷了一次科學(xué)革命和兩次技術(shù)革命后，已形成一個多層次和相互交叉統(tǒng)一的“大科學(xué)”，第三次科技革命醞釀興起。兩次世界大戰(zhàn)和科學(xué)社會化程度的加深，讓推動科學(xué)技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代國家最重要的事業(yè)。在推進國家科技事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中，最突出的事例就是為制造原子彈所組織的“曼哈頓計劃”。該計劃始于1942年8月，歷時4年，耗資23億美元，動員15萬人。為發(fā)展核物理、放射化學(xué)等戰(zhàn)略急需學(xué)科，美國通過引才、聚才、育才等多種策略，在較短時間內(nèi)實現(xiàn)了戰(zhàn)略急需人才的充分供給，到1943年，4000多名科學(xué)家進駐和參與該計劃。[4]引才方面，這一計劃聚合了來自歐陸的許多前沿科學(xué)家，如核物理學(xué)家利奧·西拉德、恩利克·費米、漢斯·貝蒂，理論物理學(xué)家阿爾伯特·愛因斯坦、尼爾斯·玻爾等，對美國原子能項目有突出貢獻的外國科學(xué)家達44人；聚才方面，大量美國本土科學(xué)家為這一計劃的成功實施作出突出貢獻，如阿瑟·康普頓、歐內(nèi)斯特·勞倫斯、伊西多·拉比，航天工程學(xué)家西奧多·馮·卡門，“電子計算機之父”約翰·馮·諾依曼等；育才方面，“曼哈頓計劃”歷練培育了大批青年核物理、放射化學(xué)科學(xué)家，據(jù)統(tǒng)計，共有20名科學(xué)家憑借該計劃中的科研經(jīng)歷和歷練脫穎而出，獲得了諾貝爾獎，實現(xiàn)了由“潛人才”向“顯人才”的躍升，從而躋身世界一流科學(xué)家的行列，如埃德溫·麥克米倫（1951年化學(xué)獎）、格倫·西博格（1951年化學(xué)獎）、費利克斯·布洛赫（1952年物理學(xué)獎）等。[5]“曼哈頓計劃”的遺產(chǎn)在戰(zhàn)后通過國家實驗室方式延續(xù)下來，如洛斯阿拉莫斯國家實驗室、橡樹嶺國家實驗室、阿貢國家實驗室被劃歸到各個大學(xué)進行管理，繼續(xù)推進核聚變、基礎(chǔ)粒子物理研究等前沿領(lǐng)域研究，同時還成立了專門進行原子能和平應(yīng)用研究的布魯克海文國家實驗室。[6]這些國家實驗室成為美國制定戰(zhàn)略及培養(yǎng)新興科技人才的重鎮(zhèn)。

當前美國人工智能人才培養(yǎng)的具體實踐

人工智能是當前引領(lǐng)性的戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，已成為中美戰(zhàn)略競爭的主要著力點。人工智能的競爭，關(guān)鍵是人才的數(shù)量與質(zhì)量，核心是人才培養(yǎng)和人才集聚的能力。2016年，美國發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，此后該計劃不斷更新，始終將人工智能視為持續(xù)保持美國全球競爭力的關(guān)鍵領(lǐng)域，將人才的培養(yǎng)與集聚作為重中之重。美國國家人工智能安全委員會在2021年的《最終報告》中強調(diào)，人才是人工智能行業(yè)增長的核心引擎，最終能夠贏得全球人工智能競賽的，將不是擁有最好技術(shù)的一方，而是擁有最卓越技術(shù)人才的一方。[7]2025年初，特朗普在上任不到48小時就宣布：“為了勝過中國，政府將積極推動發(fā)展人工智能及其基礎(chǔ)設(shè)施”。近年來，美國密集出臺一系列政策舉措，包括教育變革（K-12、本科及研究生）、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、勞動力技能提升，以及國際人才招募等，試圖在較短時間內(nèi)提升人工智能戰(zhàn)略急需人才的教育、培養(yǎng)、培訓(xùn)和引入能力，展現(xiàn)出較為鮮明的國家動員、主動求變和系統(tǒng)部署等特征。

擴大教育人才培養(yǎng)規(guī)模。教育是國家戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)最為直接的方式。美國出臺一系列教育政策舉措，在短時間內(nèi)迅速提升了人工智能智力資源。在普及K-12計算機科學(xué)基礎(chǔ)教育方面，2017年，美國只有少數(shù)幾個州支持高中開設(shè)計算機科學(xué)相關(guān)課程，而到2023年，這一數(shù)量已增至30個州，其中馬里蘭州、阿肯色州和內(nèi)華達州公立學(xué)校高中計算機科學(xué)課程普及率分別達99%、99%和96%；在新建高校人工智能學(xué)院方面，2019年斯坦福大學(xué)成立人工智能學(xué)院，是美國較早將人工智能專業(yè)提升至學(xué)院層次的大學(xué)之一，同年麻省理工學(xué)院成立施瓦茨曼計算學(xué)院，隨后，加州大學(xué)圣巴巴拉分校、明尼蘇達大學(xué)雙城分校、哥倫比亞大學(xué)等陸續(xù)成立人工智能研究所，至2023年，美國高校已設(shè)有667個人工智能相關(guān)學(xué)習課程；在設(shè)立人工智能人才資助計劃方面，2018年，美國能源部為計算機科學(xué)研究生獎學(xué)金計劃增加新的條目，即支持學(xué)生攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等方向的更高學(xué)位，從而更有效掌握機器學(xué)習、深度學(xué)習等技能，[8]同年，美國國家科學(xué)基金會在其研究生獎學(xué)金計劃中，優(yōu)先考慮計算和數(shù)據(jù)支持學(xué)科的科學(xué)和工程類學(xué)生?！睹绹逃y(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2003～2023年，美國每年授予的計算機與信息科學(xué)、工程、工程相關(guān)技術(shù)、生物科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、交叉學(xué)科等七類人工智能相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位從25.3萬增長到48.5萬，碩士學(xué)位從7萬增長到20.4萬，博士學(xué)位從1.7萬增長到3.4萬，三類學(xué)位授予數(shù)量的增長幅度分別為91.4%、191.4%和98.8%，而同期其他學(xué)科授予的學(xué)士學(xué)位、碩士學(xué)位和博士學(xué)位總量的增長幅度分別為35.2%、64.2%和60.0%，遠低于人工智能相關(guān)學(xué)科授予學(xué)位的增長速度（見圖1）[9]。

推進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同融合。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同融合是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重要舉措。美國利用其雄厚的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，鼓勵大型科技企業(yè)通過高薪、合并等方式，廣泛吸納高校人工智能人才。近年來，頂尖人工智能人才向工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)遷移，使工業(yè)界逐漸主導(dǎo)前沿人工智能研究。2023年，工業(yè)界產(chǎn)生了51個著名的機器學(xué)習模型，而學(xué)術(shù)界只貢獻了15個。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2024年AI指數(shù)報告》，2011年人工智能博士生畢業(yè)后約40.9%流向工業(yè)界，學(xué)術(shù)界則為41.6%，兩者比例大致相等。但到2022年，加入工業(yè)界的人工智能博士比例上升至70.7%，且僅2024一年，進入工業(yè)界的人工智能博士比例便較2023年上升了5.3個百分點。[10]英國人才情報平臺Zeki Research發(fā)布的《2024年人工智能人才狀況》報告指出，從2015年開始，美國大型科技公司（典型為Amazon、Apple、Google、Meta和Microsoft五大巨頭）的擴張，成為美國吸引頂尖人工智能人才的動力，美國頂尖的人工智能人才高度集中在大公司，占離開學(xué)術(shù)界的頂尖人工智能人才的70.6%。[11]“深度學(xué)習之父”杰弗里·辛頓、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”楊立昆以及伊爾亞·蘇茨克維等世界著名人工智能專家，均有進入或成立企業(yè)的經(jīng)歷，為原創(chuàng)大模型的發(fā)展作出突出貢獻，是美國“學(xué)術(shù)-企業(yè)”人才旋轉(zhuǎn)門機制成功的杰出代表。

增進公共部門專業(yè)能力。政府部門是提升人工智能治理的關(guān)鍵。美國政府高度重視公共部門工作人員的數(shù)智能力，一方面對工作人員進行人工智能培訓(xùn)，另一方面吸納更多人工智能優(yōu)秀人才到聯(lián)邦政府工作。2023年10月，美國時任總統(tǒng)拜登簽署第14110號行政命令，啟動“全國人工智能人才激增計劃”（National AI Talent Surge），招募人工智能專業(yè)人員進入政府工作，建立一支強大而多元化的聯(lián)邦政府人工智能員工隊伍。為推進這一進程，美國聯(lián)邦人事管理局（OPM）授予政府部門更多的人工智能人才聘用權(quán)限，如直接聘用權(quán)（取消對候選人進行評級和排序這一雇用程序）等；同時，美國能源部和美國國家科學(xué)基金會制定了一項試點計劃，要求到2025年招募并培養(yǎng)500名人工智能專業(yè)員工。2024年4月，美國人工智能與科技人才工作組發(fā)布《提高聯(lián)邦政府的人工智能能力：人工智能人才激增的進展和建議》指出，與2022年和2023年同期相比，2024年1月至3月，政府人工智能職位的申請量翻了一番，在2024年秋節(jié)的“Tech to Gov活動”期間，32個聯(lián)邦機構(gòu)向4500名潛在申請人提供了大約100個職位。[12]

增強國際人才虹吸效應(yīng)。頂尖的人工智能人才是高度流動的，引智是形成人才國際競爭比較優(yōu)勢的通行做法。美國是世界上最早實施國際人才吸引政策的國家之一?，F(xiàn)階段，美國人工智能領(lǐng)域人才短缺，嚴重依賴外國人才。美國為保持其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢，有針對性地實施了諸如移民、簽證等一系列優(yōu)惠政策，增強對全球尤其是中國頂尖人工智能人才的虹吸效應(yīng)。當前，約超過三分之二在美國工作的頂級人工智能研究人員在其他國家獲得本科學(xué)位。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2021年AI指數(shù)報告》指出，2019年北美人工智能新入學(xué)博士中，國際學(xué)生占比達64.3%，且這些國際學(xué)生博士畢業(yè)后，81.8%留在了美國。[13]為吸引全世界的優(yōu)秀人工智能人才，2023年，拜登政府簽署“關(guān)于安全、可靠和值得信賴的人工智能開發(fā)與使用的行政命令”，要求優(yōu)化簽證、移民、學(xué)者訪問程序。例如，要求美國國務(wù)院和國土安全部為前往美國從事人工智能學(xué)習、工作、研究的外籍公民提供足夠數(shù)量的簽證預(yù)約名額，并優(yōu)化簽證申請標準和審理時長；實施國內(nèi)簽證續(xù)簽計劃，使人工智能和關(guān)鍵及新興技術(shù)領(lǐng)域的高技能人才在不受不必要干擾的情況下繼續(xù)在美國工作；制定規(guī)則便利非本國公民移民程序，包括將人工智能技術(shù)專家及其配偶、家屬和子女身份調(diào)整為合法永久居民，等等。[14]根據(jù)麥克羅波洛智庫2023年發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤》報告，通過對全球人工智能頂尖人才（前20%）的本科教育所在地、研究生培養(yǎng)所在地、最終工作單位所在地進行跟蹤研究，可總結(jié)出全球人工智能頂尖人才流動規(guī)律，全球人工智能頂尖人才有41.7%流向美國，27.2%流向中國，12.6%流向歐盟。從本科教育所在國看，最終流向美國工作的全球人工智能頂尖人才中，中國占35.1%，美國占34.4%，印度占8.1%，歐盟占7.0%，加拿大占2.7%，俄羅斯占1.2%，其他國家占11.6%。[15]由此可見，美國吸引了大量的全球人工智能頂尖人才。

新時代我國重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的實踐路徑

新時代加快建設(shè)國家重大戰(zhàn)略急需人才力量，對我國推進世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)具有重要戰(zhàn)略意義。2024年9月，習近平總書記在全國教育大會上強調(diào)，“建設(shè)教育強國是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程”，要“正確處理支撐國家戰(zhàn)略和滿足民生需求”等重大關(guān)系。國家重大戰(zhàn)略急需人才，指向的是“國家重大戰(zhàn)略的支撐”和“任務(wù)的針對性”，強調(diào)的是“國際人才競爭的需要”和“時間的緊迫性”。歷史經(jīng)驗和現(xiàn)實實踐表明，人才培養(yǎng)，良好的教育是基礎(chǔ)，科技和產(chǎn)業(yè)是載體，尊重人才成長規(guī)律是關(guān)鍵。因此，國家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)要把握好以下五個方面。

使命驅(qū)動。國家重大戰(zhàn)略鮮明的使命特征要求個人具備強烈的歷史擔當，將愛國之情、報國之志、人類命運共同體的責任意識融入現(xiàn)實的創(chuàng)新創(chuàng)造中。國家重大戰(zhàn)略與個人理想使命之間存在著緊密的互動關(guān)系，二者相輔相成。習近平總書記指出：“戰(zhàn)略問題是一個政黨、一個國家的根本性問題。戰(zhàn)略上判斷得準確，戰(zhàn)略上謀劃得科學(xué)，戰(zhàn)略上贏得主動，黨和人民事業(yè)就大有希望。”國家重大戰(zhàn)略任務(wù)事關(guān)強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，要求廣大科技工作者和青年學(xué)生堅守國家使命和社會責任，堅持“四個面向”，大力弘揚科學(xué)家精神，牢固樹立科技報國理想，將思想政治教育融入國家重大戰(zhàn)略任務(wù)的實施中，讓理想使命成為個人奮斗的自驅(qū)力，在科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的國際博弈中貢獻自己的力量。

學(xué)科驅(qū)動。國家重大戰(zhàn)略的前沿引領(lǐng)屬性要求組織化、規(guī)?；亻_展戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、長遠性科技創(chuàng)新，人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)性學(xué)科專業(yè)教育不可或缺。學(xué)科建設(shè)的本質(zhì)是開拓人類知識的前沿領(lǐng)域，并培養(yǎng)領(lǐng)域內(nèi)高端人才，進而推進人類社會的發(fā)展進步，可以說，這一過程是“格物”精神的現(xiàn)代化延伸。國家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)與學(xué)科演進方向存在著深層次的共振關(guān)系，科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三者相互賦能。國家戰(zhàn)略需求牽引著學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整與布局，不僅要求加強緊缺學(xué)科建設(shè)、進行超常規(guī)學(xué)科領(lǐng)域設(shè)置，還要求加強數(shù)理化生等基礎(chǔ)理科學(xué)科專業(yè)建設(shè)。習近平總書記多次強調(diào)基礎(chǔ)研究的重要性，基礎(chǔ)研究是整個科學(xué)體系的源頭，要持之以恒加強基礎(chǔ)研究。人工智能的算法革命與生物醫(yī)藥的分子解碼，皆需以數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的“硬核突破”為戰(zhàn)略支點，使學(xué)科前沿成為人才成長的主航道。

產(chǎn)業(yè)驅(qū)動?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化國家的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方向，在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中處于核心地位，是當前國際競爭最前沿和主戰(zhàn)場。2025年全國兩會期間，習近平總書記在參加江蘇代表團審議時明確提出：“要著眼建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力。”要堅持產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向，把人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素真正落到產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。國家重大戰(zhàn)略急需人才，特別是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，其培養(yǎng)背景更加依賴產(chǎn)業(yè)、學(xué)科的大融合，依賴面向產(chǎn)業(yè)前沿的重大問題，依賴產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐。如果人才培養(yǎng)校內(nèi)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)實踐距離太遠，就難以滿足國家戰(zhàn)略新興的產(chǎn)業(yè)需求。當前的校企共建人才培養(yǎng)模式、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合人才培養(yǎng)模式，必須圍繞“產(chǎn)業(yè)界存在的真問題”“高校、科研院所急需的科學(xué)理論的驗證工作”展開。

區(qū)域驅(qū)動。區(qū)域驅(qū)動型戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式，意在借助區(qū)域科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，形成戰(zhàn)略急需人才的“區(qū)位匯聚效應(yīng)”。人才、技術(shù)、資本是企業(yè)科技創(chuàng)新的三個關(guān)鍵要素。人才層次決定企業(yè)創(chuàng)新的高度，技術(shù)前沿性決定企業(yè)的核心競爭力，而地理區(qū)位作為資本所在地決定著企業(yè)創(chuàng)新要素流動的快慢和集聚的程度?？茖W(xué)家、技術(shù)發(fā)明家和企業(yè)家為企業(yè)科技創(chuàng)新帶來了思想，但是思想傳播和技術(shù)擴散則需要靠創(chuàng)新高地編織的網(wǎng)絡(luò)和人員的流動來保證。人才集群、技術(shù)集群和產(chǎn)業(yè)集群是科技領(lǐng)軍企業(yè)誕生的基本生態(tài)條件。無論是美國的硅谷、德國慕尼黑高科技產(chǎn)業(yè)園、日本筑波科學(xué)城，還是我國的京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)，均要求人才培養(yǎng)扎根于特定的區(qū)域資源稟賦，尤其是依托各個國家戰(zhàn)略創(chuàng)新區(qū)的獨特產(chǎn)業(yè)、文化、教育等創(chuàng)新資源，實現(xiàn)域內(nèi)及域間的人才高效匯聚與智能資源整合，并形成人才集聚的乘數(shù)效應(yīng)。因此，國家重大科技戰(zhàn)略的推進與實施，需強化區(qū)域間人才協(xié)同，建立人才共享機制，促進人才自由流動，實現(xiàn)人才資源區(qū)域間優(yōu)化配置。

引智驅(qū)動。國家重大科技戰(zhàn)略的高效高質(zhì)推進，要求具備國際視野，凝聚全球范圍內(nèi)的智力資源，使本土戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)與國際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)深度嵌合。引智驅(qū)動旨在通過引入國際高端或前沿科技人才，在較短的時間內(nèi)補充、擴展、豐富國家的戰(zhàn)略急需人才儲備庫。匯聚海外急需人才是中國在復(fù)雜國際形勢下突破科技瓶頸、引領(lǐng)未來科技創(chuàng)新、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵舉措。《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》指出，要“完善海外引進人才支持保障機制，形成具有國際競爭力的人才制度體系”。當前，面對愈發(fā)激烈的國際科技博弈與競爭，我國應(yīng)采取更為積極主動的國際引才戰(zhàn)略，如擴建戰(zhàn)略急需海外人才綠色通道、完善高技術(shù)人才移民制度，以及探索建立具有較強文化包容性的海外人才創(chuàng)研特區(qū)試點等，使我國成為全球高科技人才的匯聚高地，助力國家重大科技戰(zhàn)略的推進與實施。

結(jié)語

國家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)具有鮮明的時代性、方向性和實踐性特征。時代性代表改革更進一步、發(fā)展更高質(zhì)量、創(chuàng)新更重原創(chuàng)、競爭更需主動、目標更趨逼近的新的歷史時期；方向性強調(diào)到2035年實現(xiàn)建成教育強國、科技強國、人才強國的目標，進而推進中國式現(xiàn)代化；實踐性突出創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，強調(diào)對教育、科技、人才體制機制一體改革作出統(tǒng)籌安排、全面部署。國家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)，既有一般人才培養(yǎng)的共性，又有不同于一般人才培養(yǎng)的特殊性。這就要求我們堅定理想信念，增強歷史擔當，敢于面對世界百年未有之大變局所帶來的風險挑戰(zhàn)，遵循人才成長規(guī)律，營造良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。

（本文系馬克思主義理論研究和建設(shè)工程重大項目、國家社會科學(xué)基金重大項目“構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制機制研究”的階段性成果，批準號：2024MZD017）

注釋

[1]彭江、陳功：《外國高等教育發(fā)展創(chuàng)新研究》，北京：社會科學(xué)文獻出版社，2023年，第115～146頁。

[2]李國秀：《科學(xué)的社會視角》，合肥：安徽人民出版社，2000年，第58頁。

[3]劉洋：《如何贏得未來》，長沙：湖南科學(xué)技術(shù)出版社，2012年，第82頁；趙克：《工業(yè)實驗室的社會運行》，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2008年，第45頁。

[4]宋斌、鄧慧婷：《美國原子彈工程的人才搶奪戰(zhàn)》，《國際人才交流》，2014年第8期。

[5]李帥：《歐陸科學(xué)家與羅斯福政府的曼哈頓工程》，《歷史教學(xué)（下半月刊）》，2023年第11期；張煌、王沛文：《“曼哈頓計劃”人才脫穎而出的啟示》，《國防科技》，2024年第6期。

[6]樊春良：《美國國家實驗室的建立和發(fā)展——對美國能源部國家實驗室的歷史考察》，《科學(xué)與社會》，2022年第2期。

[7]National Security Commission on Artificial Intelligence (U.S.), “Final Report: National Security Commission on Artificial Intelligence,“ 1 January 2021, https://reports.nscai.gov/final-report/.

[8][10]N. Maslej et al., “The AI Index 2024 Annual Report,“ Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, April 2024, https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report.

[9]National Center for Education Statistics (U.S.), “Integrated Postsecondary Education Data System,“ https://nces.ed.gov/ipeds/trendgenerator.

[11][13]Zeki Research Ltd., “The State of AI Talent 2024,“ 2024, https://atlastecnologico.com/wp-content/uploads/2024/06/Zeki-State-of-AI-Talent-Report-FINAL-comp.pdf.

[12]AI and Tech Talent Task Force (U.S.), “Increasing AI Capacity across the Federal Government: AI Talent Surge Progress and Recommendations,“ April 2024, https://ai.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Talent-Surge-Progress-Report.pdf.

[14]The White House, “Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence,“ Presidential Executive Order, 30 October 2023.

[15]MacroPolo, “The Global AI Talent Tracker 2.0,“ 2023, https://archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/.

Urgently Needed Talents for Major National Strategies in the New Era:

Conceptual Connotations, International Experiences and Cultivation Paths

Wang Guoqiang

Abstract: The talents urgently required for major national strategies demonstrate characteristics including national mission-orientation, frontier leadership, industrial leverage, dynamic urgency, and extraordinary cultivation requirements in the new era. From a global perspective, innovation in the models for cultivating talents urgently needed for major national strategies is of vital significance for the enhancement of comprehensive national power. As artificial intelligence has become an important driving force for a new round of sci-tech revolution and industrial transformation, as well as a key point of the global sci-tech competition, it is necessary for China to learn from international experience, including spread of professional education, integration of industry-university-research, training for management personnel and cluster of talents, for the cultivation of artificial intelligence talents, and to establish a comprehensive and practical approach that is primarily driven by the forces, including national mission, academic disciplines, industry, regions and talents, for the cultivation of talents urgently required for major national strategies.

Keywords: build a great country, Strategically-Critical Talents, talent cultivation, artificial intelligence

責 編∕李思琪 美 編∕周群英